python 가상환경 사용하기 

    
 서버에서 Python 코드를 실행할 때 `venv` (가상 환경)를 사용하는 것은 좋은 습관입니다. 가상 환경을 사용하면 다음과 같은 이점이 있습니다:

### 이점:

1. **의존성 격리**: 각 프로젝트가 요구하는 라이브러리와 패키지의 버전을 격리하여 관리할 수 있습니다.
2. **버전 충돌 최소화**: 시스템 전체에 패키지를 설치하지 않으므로, 다른 프로젝트나 시스템 도구와의 버전 충돌을 방지할 수 있습니다.
3. **이식성**: `requirements.txt` 파일을 사용하면, 필요한 패키지와 그 버전 정보를 쉽게 다른 환경으로 옮길 수 있습니다.
4. **보안**: 가상 환경은 프로젝트별로 격리되어 있으므로, 하나의 프로젝트에서 보안 문제가 발생해도 다른 프로젝트에 미치는 영향을 최소화할 수 있습니다.

### 단점:

1. **추가 설정 필요**: 가상 환경을 생성하고 활성화하는 등의 추가 작업이 필요합니다.
2. **디스크 사용량**: 각 가상 환경은 독립된 패키지를 가지므로, 디스크 공간을 추가로 사용합니다.

### 사용 방법:

Python의 `venv` 모듈을 사용하여 가상 환경을 생성하고 활성화하는 기본적인 단계는 다음과 같습니다:

1. **가상 환경 생성**
    ```bash
    python3 -m venv myenv
    ```
    여기서 `myenv`는 생성할 가상 환경의 이름입니다.

2. **가상 환경 활성화**
    - **Linux/MacOS**: 
      ```bash
      source myenv/bin/activate
      ```
    - **Windows**: 
      ```bash
      .\myenv\Scripts\activate
      ```
  
3. **필요한 패키지 설치**
    ```bash
    pip install -r requirements.txt
    ```
    `requirements.txt`는 프로젝트에 필요한 패키지와 버전 정보를 담고 있는 파일입니다.

4. **가상 환경 비활성화**
    ```bash
    deactivate
    ```

따라서, 서버에서도 가상 환경을 사용하는 것이 좋습니다. 이는 특히 다양한 프로젝트나 다양한 의존성을 관리해야 할 때 유용합니다.

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