robust 강직하다
median robust한 특성을 가지고 있습니다.
하면 데이터가 좀 더 추가되어도 크게 영향을 안 받는다는 그런 뜻임
스무스 스텝(Smoothstep), 가우스 함수(Gaussian), 그리고 사인 함수(Sine)
<img alt="" data-original-height="768" data-original-width="1408" height="350" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEgGysEV91and63UONfPd4P6IgfdujJIPKXMX42U3w3v7wZbH8uR0t8P-WnsGnoV3KvLLArkn7TVy-vbACgPIeDwH2iDWZnwzA_-yKlvZxjTlIrKVB2g_EM2i3vJD0PCepFUHc0fT5i1yCL1375RLi6sejr9IAqt2ekZxGTMVouZNSgk949mtr492ii4aAhG=w640-h350" width="640" /> 스무스 스텝(Smoothstep), 가우스 함수(Gaussian), 그리고 사인 함수(Sine)는 모두 부드러운 곡선을 그리지만, 수학적 정의와 사용 목적에서 큰 차이가 있습니다. * * * * * 1\. 스무스 스텝 (Smoothstep) ----------------------- 스무스 스텝은 주로 **보간(Interpolation)**을 위해 사용되는 3차 다항식 함수입니다. - **수식:** $f(x) = 3x^2 - 2x^3$ (단, $0 \le x \le 1$ 범위) - **특징:** 시작점(0)과 끝점(1)에서 기울기가 0이 되어, 변화가 아주 부드럽게 시작되고 끝납니다. - **용도:** 컴퓨터 그래픽스에서 텍스처 블렌딩이나 애니메이션의 가속/감속(Ease-in/out) 효과를 줄 때 필수적으로 사용됩니다. 2\. 가우스 함수 (Gaussian Function) ------------------------------ 흔히 '종 모양 곡선'으로 불리며, **통계와 신호 처리**에서 핵심적인 역할을 합니다. - **수식:** $f(x) = ae^{-\frac{(x-b)^2}{2c^2}}$...
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