gongboo

 https://www.speedcoder.net/ <img alt="" data-original-height="1304" data-original-width="2240" height="186" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEiRSpHsLqVnmOzWZYwd5ssiPKIvF44tTMS_eHnhPxPNfI51i9Y_cvxQGQ8wOvPgBtkWAonN5i14Lu0z0_yDrZpQMwxuJHhmjh4ZioA_zF03JYytsv8CmoZOIqkIp_tnrtBmnfelSVRh1mDCLSXYNle9ClSzhII-l68n0jmiMbR-WcE9BmivbXfym9l7aTzz" width="320" /> https://codingspeedtest.com/?language=python 60초 제한 측정인데 ui 가 편하고 좋음 여기는 타자 레이스 할 수 있는 곳 자동차가 나오는 귀여운 디자인 https://play.typeracer.com/ 여기가 제일 나은듯 좀 오래된 사이트 https://10fastfingers.com/typing-test/english 이거 사이트 괜찮아 보이는데 왜 작동을 제대로 안하는 것 같지 https://www.keybr.com/

  <img alt="" data-original-height="1186" data-original-width="1942" height="195" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEgu3JFY7JVt0fv1K7rA27RXa7K-8LNV0cS3CMLogN4oSGEG0Xihoz0dNmqWOt7dABHiQVH2Lf1mAbVXQmHzg9qTgvl842qYDLlRpp08RrQCsGl_pAE3bh8jlyawGH0kP79ZoZ_WFpEJh76uPDjVjmp3IBCAF2A18PatgomOZ4pIRIRfnAqqwsw10iVPjrzo" width="320" /> 사용자들이 **www**로 웹페이지에 접근하려고 할 때, 이를 자동으로 **www 없는** 페이지로 리디렉션할 수 있습니다. 이를 해결하기 위한 몇 가지 방법을 소개하겠습니다. 주로 웹 서버 설정을 통해 www로 시작하는 URL을 제거할 수 있습니다. ### **1. Apache 웹 서버에서 리디렉션 설정하기** Apache를 사용하는 경우 `.htaccess` 파일을 사용하여 **www 리디렉션**을 설정할 수 있습니다. 아래의 코드를 `.htaccess` 파일에 추가하면, 모든 www 요청을 non-www로 리디렉션할 수 있습니다. ```apache RewriteEngine On RewriteCond %{HTTP_HOST} ^www\.(.*)$ [NC] RewriteRule ^(.*)$ https://%1/$1 [R=301,L] ``` 이 코드는: - **RewriteEngine On**: 리라이트 엔진을 활성화합니다. - **RewriteCond %{HTTP_HOST} ^www\.(.*)$ [NC]**: www로 시작하는 모든 요청을 찾습니다. - **RewriteRule ^(.*)$ https://%1/$1 [R=301,L]**: 해...

 ### **Context API란?** React의 **Context API**는 컴포넌트 트리 전체에 전역적인 데이터를 쉽게 공유할 수 있도록 도와주는 기능입니다. 일반적으로 React에서는 데이터가 부모에서 자식 컴포넌트로 **props**를 통해 전달됩니다. 하지만 트리 구조가 복잡해질수록 상위 컴포넌트에서 하위 컴포넌트로 여러 단계에 걸쳐 데이터를 전달하는 것이 번거로울 수 있습니다. 이런 경우 Context API를 사용하면, 모든 컴포넌트에서 전역적으로 접근할 수 있는 데이터를 설정할 수 있어 props 드릴링(여러 단계의 props 전달)을 피할 수 있습니다. ### **Context API의 주요 개념** 1. **Context 생성**: `React.createContext()`를 사용하여 Context를 생성합니다. 2. **Provider**: `Provider` 컴포넌트는 Context에서 데이터를 공급하는 역할을 하며, 이 `Provider`를 통해 트리의 하위 컴포넌트들이 Context에 저장된 데이터를 접근할 수 있습니다. 3. **Consumer**: 하위 컴포넌트는 `Consumer`를 사용하거나 `useContext` 훅을 이용하여 Context 데이터를 소비할 수 있습니다. ### **Context API 기본 사용 예시** #### 1. Context 생성 ```jsx import React, { createContext } from 'react'; // Context 생성 const MyContext = createContext(); ``` #### 2. Provider 설정 Provider는 Context에서 제공할 데이터를 설정하는 컴포넌트로, 하위 컴포넌트들이 이 데이터에 접근할 수 있게 해줍니다. Provider는 컴포넌트 트리의 상위에 위치시켜야 하며, 해당 Provider 내부에 있는 모든 하위 컴포넌트들은 Context의 데이터를 접근할 수 있습니다. ```jsx import React, { u...

  우리 서비스가 쿠키를 수집한다면 꼭 알아야 할 개인정보 처리방침 작성 지침 https://www.openads.co.kr/content/contentDetail?contsId=9455 (GA4)구글 애널리틱스4 향상된 전환과 구글 동의모드 https://adbutler.tistory.com/9 How To Avoid A Cookie Banner While Using Analytics https://www.namehero.com/blog/how-to-avoid-a-cookie-banner-while-using-analytics/ Google Analytics 추적을 위해 쿠키 동의가 필요합니까? https://www.blobr.io/how-to-guides/do-you-need-cookie-consent-for-google-analytics-tracking [GA4] 동의 모드 행동 모델링 https://support.google.com/analytics/answer/11161109?hl=ko 쿠키 사용 동의가 중요하다구요? 쿠키 없이 데이터를 수집하는 기술, 구글 동의 모드 https://www.openads.co.kr/content/contentDetail?contsId=9722&categoryCode=CC107      

 Hashing 15829 스트리크 깨질까봐 브론즈 하나 함. 교육적인 문제 해시 함수 하나 알려줌 해시 충돌을 피하기 위해 서로수인 숫자로 이런걸한다고 작은 수를 계수로 두고 스트링별로 배정된 수에 곱해서 합한다고.. <img alt="" data-original-height="142" data-original-width="422" height="108" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/a/AVvXsEiy6Xx6etSIIan5AQuz51liLb7BW38McWIOrzSedwajy21mo8n3SkWfkg8o1KSH7DJ0Bbv1gsX1gWfIA9Lmj8FuuP-3uGkV41TNbT4VJVVe5Gjgo0K33NSCf9DHRgCJ-aXNIXv0K08xGjRZLBGh61hUe0ihi_33hWN7Kmg7uZ4SWXTPlVJcWcTUTJYelY0t" width="320" /> ```python N=int(input()) string=input() hash_dict={} for i in range(97,123):     hash_dict[chr(i)]=i-96 total=0 for i in range(N):     total+=31**i*hash_dict[string[i]] print(total%1234567891) ```

프린터 큐 1966 https://www.acmicpc.net/problem/1966   어렵진 않은데 좀 헷갈림 리스트 쓰지 말걸 그랬나 연습겸 ```python #1966 testcase=int(input()) for _ in range(testcase):     N,M=map(int,input().split())     docs_importance=list(map(int,input().split()))     tmp=[x for x in range(N)]     count=0     while len(tmp)>0:         if docs_importance[tmp[0]]>=max(docs_importance):             count+=1             if tmp[0]==M:                 print(count)                 break             docs_importance[tmp[0]]=0             tmp.pop(0)         else:             pop_idx=tmp.pop(0)             tmp.append(pop_idx)          ```

LCS 9251 https://www.acmicpc.net/problem/9251  dp문제 였다. 그것도 모르고 set으로 풀다가 메모리 초과남. 이렇게 간편하게 될줄 알았는데.. 오산이고 ```python tmp1=input() tmp2=input() subsets_tmp1=set([""]) for i in range(len(tmp1)):     subsets_tmp1.update(list(map(lambda x: x+tmp1[i],subsets_tmp1)))      subsets_tmp2=set([""]) for i in range(len(tmp2)):     subsets_tmp2.update(list(map(lambda x: x+tmp2[i],subsets_tmp2))) subsets_inter=subsets_tmp1.intersection(subsets_tmp2) print(len(max(subsets_inter,key=len))) ``` dp로 이렇게 풀어서 됬는데 이차원 배열로 비교하다가 같으면 그 대각선꺼 +1 다르면 위 왼쪽꺼 비교이다. 이런 식 ```python # 9251 str1=input() str2=input() dp=[[0 for i in range(len(str1))] for j in range(len(str2))] samefound=False for i in range(len(str1)):          if str1[i]==str2[0]:         samefound=True     if samefound:         dp[0][i]=1 samefound=False for j in range(len(str2)):          if str1[0]==str2[j]: ...

 Prim 알고리즘과 Kruskal 알고리즘은 둘 다 최소 신장 트리(MST, Minimum Spanning Tree)를 구하는 대표적인 알고리즘입니다. 그러나 이 두 알고리즘은 작동 방식에서 차이가 있습니다. 아래에서 차이점을 설명하겠습니다. ### 1. 작동 방식 - **Prim 알고리즘**:     - Prim 알고리즘은 그래프에서 임의의 정점을 선택하고, 해당 정점에서 시작하여 인접한 정점으로 확장하는 방식으로 최소 신장 트리를 만들어 갑니다.    - 이미 선택된 정점들로부터 가장 가중치가 작은 간선을 선택해서 새로운 정점을 포함시킵니다.    - 이 과정은 모든 정점이 포함될 때까지 반복됩니다.    - **Kruskal 알고리즘**:     - Kruskal 알고리즘은 그래프의 모든 간선을 가중치 순서대로 정렬한 다음, 가중치가 가장 작은 간선부터 선택하면서 최소 신장 트리를 구성합니다.    - 이때 사이클이 생기지 않도록 간선을 선택하며, 사이클이 발생하면 그 간선은 버려집니다.    - 간선 중심적 알고리즘으로, 간선을 하나씩 추가하는 방식입니다. ### 2. 자료 구조 - **Prim 알고리즘**:     - 주로 **힙(Heap)** 자료구조를 사용하여 가장 작은 가중치의 간선을 효율적으로 선택합니다.   - 인접 리스트나 인접 행렬을 활용하여 인접한 정점을 관리하는 경우가 많습니다.    - **Kruskal 알고리즘**:     - **분리 집합(Disjoint Set)** 자료구조, 즉 유니온-파인드(Union-Find)를 사용하여 사이클이 생기는지 여부를 관리합니다.   - 간선 리스트가 정렬된 형태로 관리됩니다. ### 3. 시간 복잡도 - **Prim 알고리즘**:   ...

 파이썬에서 우선순위 큐를 사용하는 방법은 여러 가지가 있지만, 대표적으로 `heapq` 모듈을 사용하는 방법이 있습니다. `heapq`는 최소 힙(min-heap)으로 동작하며, 이 힙을 사용하여 우선순위 큐를 구현할 수 있습니다. ### 기본 사용법: `heapq` 모듈 `heapq` 모듈은 리스트를 힙처럼 다룰 수 있도록 해주는 함수들을 제공합니다. 이 모듈을 이용하면 우선순위 큐를 쉽게 구현할 수 있습니다. #### 1. 힙에 원소 추가하기: `heapq.heappush()` ```python import heapq # 빈 리스트를 힙으로 사용 heap = [] # 힙에 값 추가 (우선순위 큐에 삽입) heapq.heappush(heap, 10) heapq.heappush(heap, 1) heapq.heappush(heap, 5) print(heap)  # [1, 10, 5] -> 항상 최소값이 맨 앞에 있음 ``` #### 2. 힙에서 원소 꺼내기: `heapq.heappop()` ```python # 가장 작은 값 꺼내기 (우선순위가 가장 높은 값 제거) smallest = heapq.heappop(heap) print(smallest)  # 1 print(heap)      # [5, 10] ``` #### 3. 힙에서 최소값 확인 (제거하지 않음): `heap[0]` ```python # 최소값 확인 (제거하지 않음) min_value = heap[0] print(min_value)  # 5 ``` ### 우선순위 큐에 튜플 사용하기 우선순위 큐에서 각 요소에 우선순위를 부여하고 싶다면, (우선순위, 값) 형태의 튜플을 힙에 삽입할 수 있습니다. 튜플의 첫 번째 요소를 기준으로 우선순위가 결정됩니다. ```python import heapq pq = [] # 우선순위가 낮은 순서대로 정렬됨 (1이 가장 높은 우선순위) heapq.heappush(pq, (1, "작업 1")) hea...

## 덩치 7568  https://www.acmicpc.net/status?from_mine=1&problem_id=7568&user_id=gongboo 문제 조건 널널해서 그냥 건성으로 싹다 비교하는걸로 풀음 ```python def a_is_smaller(a,b):     if a[0]<b[0] and a[1]<b[1]:         return True     return False n=int(input()) people=[] answer=[] for i in range(n):     people.append(list(map(int,input().split()))) for personA in people:     ans=0     for personB in people:         if a_is_smaller(personA,personB):             ans+=1     answer.append(ans) print(" ".join(list(map(lambda x: str(x+1),answer)))) ```

 균형잡힌 세상 4949 https://www.acmicpc.net/problem/4949 ```python while True:     input_string=input()     if input_string==".":         break     stack=[]     for idx,character in enumerate(input_string):         if idx==len(input_string)-1:             if len(stack)>0:                 print("no")             else:                 print("yes")             break         if character in "[]()":             stack.append(character)             if stack[-2:]==["[","]"] or stack[-2:]==["(",")"]:                 stack.pop()                 stack.pop() ``` ## js로도 풀었다. ```javascript let d...

 용액 2467 https://www.acmicpc.net/problem/2467 아래와 같이 풀면 안됨 완전 착각해버림 하나씩 돌아가면서 그 수에 맞는 수를 투포인터 이분탐색으로 찾아가면서 하면되는 건줄알았는데. 실제로 그렇게 해서 풀었는데 그게 아니라 이분탐색 투포인터하는 과정중에 찾아지는 거였다. 그냥 불필요한 과정을 더 한것. ```python import math N=int(input()) liquids=list(map(int,input().split())) pointer_a=0 pointer_b_r=pointer_a+1 pointer_b_l=len(liquids)-1 pointer_b=pointer_b_l best_a,best_b=pointer_a,pointer_b for i in range(0,len(liquids)-1):     pointer_a=i     pointer_b_l=pointer_a+1     pointer_b_r=len(liquids)-1     pointer_b=pointer_b_l     while pointer_b_l<pointer_b_r:         mid=int((pointer_b_r+pointer_b_l)/2) #         print(pointer_a,pointer_b_l,pointer_b_r,mid)         if pointer_b_l+1==pointer_b_r:             if abs(liquids[pointer_a]+liquids[pointer_b_l])<abs(liquids[pointer_a]+liquids[pointer_b_r]):             ...

수 나누기 게임 27172 https://www.acmicpc.net/problem/27172 바보같이 나누기로 접근하다가 안돼서 배수로 접근 했더니 됐다 잘못된 접근방식으로 개고생, 왜 진작 이렇게 안했을까 사실 어렴풋하게 생각은 났는데 귀찮았다. 조금만 생각해도 이쪽이 배수 쪽이 더 가짓수가 적은데 왜 그랬을까 ```python import math N=int(input()) players=list(map(int, input().split())) player_set=set(players) scores_dict={x:0 for x in players} max_player=max(player_set) for player in players:     for i in range(1,math.ceil(max_player/player)+1):         if player*i in player_set:             scores_dict[player]+=1             scores_dict[player*i]-=1 for i in players[:-1]:     print(scores_dict[i],end=" ") print(scores_dict[players[-1]]) ```

 https://www.acmicpc.net/problem/2166 다각형의 면적을 구하는데 고등학교때 기하와 벡터 배울때 한 거 떠올려서 풀었다. 신발끈 공식. 오랜만에 생각해본다. 공식만 알면 그냥 풀리는 골드 중에서 제일 쉬운 문제 아닐까   ```python N=int(input()) points=[] for i in range(N):     x,y=map(int,input().split())     points.append((x,y)) a1,a2=points[0][0],points[0][1] area=0 for i in range(1,N-1):     b1,b2=points[i][0],points[i][1]     c1,c2=points[i+1][0],points[i+1][1]     area+=(a1*b2+b1*c2+c1*a2-(a2*b1+b2*c1+c2*a1))/2 print(round(abs(area),1)) ``` 하다가 오목한 도형일경우 빼줘야 하는 경우 때문에 전체 계산후 abs를 해야 했는데 그 부분을 고려 안해서 조금 고민했다. 관련해서 찾아보다가 볼록 껍질이라는 개념이 있다고 해서 흥미로워서 덧붙여둠. --- # 볼록껍질 관련 설명 볼록껍질(Convex Hull) 알고리즘은 2차원 평면 위에 주어진 점들 중에서 이 점들을 모두 포함하는 가장 작은 볼록 다각형을 찾는 문제를 해결하기 위한 알고리즘입니다. 쉽게 말해, 주어진 점들 중 가장 바깥쪽에 위치한 점들을 연결하여 만들어진 다각형을 찾는 것입니다. ### 볼록껍질의 정의 볼록껍질은 다음과 같은 성질을 가집니다: - 볼록 다각형: 이 다각형의 각 내부각은 180도보다 작으며, 다각형의 내부에 있는 임의의 두 점을 잇는 선분이 항상 다각형 내부에 위치합니다. - 주어진 점 집합을 모두 포함하는 최소의 다각형입니다. ### 볼록껍질 알고리즘의 종류 여러 가지 알고리즘이 있지만, 대표적...

 코드박스에 줄간격 너무 커서 수정. .hljs{ background-color:#afcba1 !important; line-height:70% !important; }

  스택 수열  1874 https://www.acmicpc.net/problem/1874 난독을 불러일으키는 문제 스택에 12345.. 순서로 Push하거 스택 Pop할 수 있는데 이 방법으로 주어진 수열을 만들 수 있냐는 문제였다. ```python #1874 n=int(input()) num_lst=[] for i in range(1,n+1):     num_lst.append(int(input())) # num_lst.reverse() push_pop_lst=[] stack=[] increasing_num=1 is_fail=False for num in num_lst: #     print(num, stack,push_pop_lst)     if len(stack)==0:         stack.append(increasing_num)         push_pop_lst.append("+")         increasing_num+=1     while stack[-1]!=num:         if increasing_num>n:             is_fail=True             break         push_pop_lst.append("+")         stack.append(increasing_num)         increasing_num+=1          if is_fail:       ...

 `www`로 시작하는 링크와 없는 링크 사이에 차이점은 주로 기술적인 면이나 접속 면에서 발생합니다. `www`는 "World Wide Web"의 줄임말로, 원래 인터넷의 초기에 웹 페이지에 접속할 때 사용되던 표준입니다. 하지만 현재는 `www` 없이도 웹사이트에 접속이 가능합니다. 1. **DNS 설정**: `www`를 사용하는 것과 사용하지 않는 것은 도메인의 DNS 설정에 따라 달라집니다. 어떤 웹사이트는 `www`가 있어야 제대로 작동하는 반면, 다른 웹사이트는 없어도 무방하게 설정되어 있습니다. 2. **쿠키와 같은 웹 기술**: `www`가 있는 URL과 없는 URL은 쿠키 사용 방식에서 차이를 보일 수 있습니다. 서브도메인(`www` 같은)에 쿠키를 설정하면 그 서브도메인에서만 유효하게 되지만, 최상위 도메인에서 쿠키를 설정하면 그 도메인의 모든 서브도메인에서 유효하게 됩니다. 3. **사용자의 인식**: 사용자는 종종 `www`를 웹사이트 주소의 일부로 인식하며, 이는 사이트의 공식성을 강조하는 데에 도움을 줄 수 있습니다. 즉, 기본적으로는 `www`를 사용하거나 사용하지 않는 것이 큰 차이를 만들지는 않지만, 웹사이트의 설정과 사용자의 접근성 측면에서는 영향을 줄 수 있습니다.

jupyter 에서 js c++한번에 쓰려고  이렇게 하기로 했다 # html작성 이거 타이틀 꾸밀때 좋을듯 ```html %%html <div class="good">hello world</div> <style> .good{     color:red;     background-color:blue; } </style> ``` # c++은 bash로 파일 만들어서 실행. (상당히 느림) ```html %%bash # C++ 소스 코드 파일 작성 echo '#include <iostream> int main() {     std::cout << "Hello, World!" << std::endl;     return 0; }' > hello.cpp # C++ 코드 컴파일 g++ hello.cpp -o hello # 실행 파일 실행 ./hello ``` # js ```html %%javascript // JavaScript 코드를 작성 let arr = [1, 2, 3, 4, 5]; let sum = arr.reduce((acc, val) => acc + val, 0); console.log("Sum:", sum); // 결과를 문서에 표시 let output = `The sum of the array is: ${sum}`; element.text(output); ```

jupyter notebook 으로 js 파일 만들기. npm install -g ijavascript ijsinstall `IJavascript`는 Jupyter Notebook에서 JavaScript와 Node.js 코드를 실행할 수 있도록 해주는 Jupyter 커널입니다. 이를 사용하면 Jupyter Notebook에서 JavaScript를 손쉽게 실행하고 테스트할 수 있습니다. ### IJavascript 설치 방법 1. **Node.js 설치**: 먼저, Node.js와 npm이 설치되어 있어야 합니다. Node.js는 JavaScript 런타임 환경이고, npm은 Node.js의 패키지 관리 도구입니다. Node.js와 npm이 설치되어 있지 않다면, [Node.js 공식 웹사이트](https://nodejs.org/)에서 설치할 수 있습니다. 2. **IJavascript 설치**:    터미널이나 명령 프롬프트에서 다음 명령어를 실행하여 IJavascript를 설치합니다.    ```bash    npm install -g ijavascript    ijsinstall    ```    `ijsinstall` 명령어는 Jupyter에 IJavascript 커널을 등록합니다. ### IJavascript 사용 방법 1. Jupyter Notebook을 시작합니다. `jupyter notebook` 명령어를 사용하여 Jupyter Notebook 인터페이스를 열 수 있습니다. 2. 새 노트를 만들 때, 언어 선택 옵션에서 `JavaScript (Node.js)` 또는 `IJavascript`를 선택합니다. 3. 이제 셀에서 JavaScript 코드를 실행할 수 있습니다. 예를 들어:    ```javascript    console.log("Hello, world!");    ``` ...

  Jupyter Notebook의 매직 명령어는 다양한 언어와 기능을 지원합니다. 매직 명령어는 일반적으로 셀 단위 또는 라인 단위로 실행되며, 다양한 프로그래밍 언어로 코드를 실행하거나 환경 설정, 데이터 시각화 등을 간편하게 수행할 수 있게 해줍니다. ### 주요 매직 명령어 예시 1. **`%time`, `%timeit`**: 코드 실행 시간을 측정합니다.    ```python    %time some_code()    %timeit some_code()    ``` 2. **`%%html`**: 셀의 내용을 HTML로 렌더링합니다.    ```html    %%html    <h1>Hello, world!</h1>    ``` 3. **`%%latex`**: 셀의 내용을 LaTeX로 렌더링합니다.    ```latex    %%latex    \begin{equation}    E = mc^2    \end{equation}    ``` 4. **`%%bash` 또는 `%%sh`**: 셀의 내용을 Bash 쉘 명령어로 실행합니다.    ```bash    %%bash    echo "Hello, world!"    ``` 5. **`%%writefile`**: 셀의 내용을 파일로 저장합니다.    ```python    %%writefile hello.py    print("Hello, world!")    ``` 6. **`%%capture`**: 셀의 출력(표준 출력 및 표준 오류)을 캡처합니다.    ```pyt...

 모바일 형식의 게임을 완전 웹으로 만들어 둔거는 처음봐서 신기하다. 신기해서 개발자 도구 열어보니까 어플라이 권유를 콘솔 로그로 띄운다 ㅋㅋ g123이라는 일본회사인듯 로그인 안해도 그냥 캐쉬에 저장해서 진행할 수 있는 형태로 내가 좋아하는 로그인 없는 서비스 웹으로만 개발한건지는 모르겠는데 신기하네 리액트임 여기서 개발한 웹게임이 여러개인듯 https://h5.g123.jp/game/queensblade?lang=en

마크다운 블로그에 적용한거 코드박스가 잘 안보여서 css적용했는데 !important 하면 우선순위가 최우선으로 적용된다. 남의 코드에 내css넣을때 유용  .hljs{ background-color:#afcba1 !important; }

 Final Cut Pro에서 소리를 점점 작아지게(페이드 아웃) 하려면 다음 단계를 따르세요: 1. **오디오 클립 선택:** 타임라인에서 소리를 줄이고 싶은 오디오 클립을 선택하세요. 2. **오디오 키프레임 추가:** 타임라인 상단의 메뉴에서 `클립`을 클릭한 후 `오디오 애니메이션 표시`를 선택합니다. 또는 선택한 오디오 클립 위로 커서를 이동하면 나오는 작은 파형 아이콘을 클릭할 수 있습니다. 그러면 오디오 애니메이션을 표시하는 창이 열립니다. 3. **키프레임 생성:** 소리를 점점 줄이고 싶은 시작 지점에 플레이헤드를 위치시키고, 오디오 애니메이션 창에서 `옵션 키`를 누른 상태로 파형 위에 클릭하여 키프레임을 추가합니다. 동일한 방법으로 소리가 완전히 사라지길 원하는 지점에도 키프레임을 추가합니다. 4. **키프레임 조정:** 두 번째 키프레임을 아래로 드래그하여 음량을 0으로 만듭니다. 이때 첫 번째 키프레임에서 두 번째 키프레임으로 점점 소리가 작아지게 됩니다. 이제 재생하면 선택한 구간에서 소리가 점점 작아지게 됩니다. 추가로, 오디오 페이드 아웃을 더 부드럽게 만들기 위해 키프레임 간의 간격을 조정할 수 있습니다.

테마저장 https://support.apple.com/ko-kr/guide/keynote/tanb343cb739/mac animation Apple Keynote의 애니메이션 기능은 발표 자료를 보다 매력적이고 직관적으로 만들기 위해 다양한 애니메이션 효과를 제공합니다. 주요 기능 및 특징은 다음과 같습니다: 1. **객체 애니메이션(Object Animation)**:    - 텍스트, 이미지, 도형 등의 객체를 애니메이션화할 수 있습니다. 예를 들어, 객체가 슬라이드에 나타나거나 사라지는 방식, 이동하는 경로 등을 설정할 수 있습니다. 2. **빌드 애니메이션(Build Animation)**:    - 슬라이드에 있는 개별 요소를 순차적으로 나타내는 기능입니다. 텍스트를 한 줄씩 나타나게 하거나 목록의 항목이 하나씩 표시되도록 설정할 수 있습니다. 3. **전환 효과(Transition Effects)**:    - 슬라이드 간 전환 시 적용할 수 있는 다양한 효과를 제공합니다. 슬라이드가 페이드 인/아웃되거나 슬라이드 오버랩, 큐브, 뒤집기 등의 전환 효과를 사용할 수 있습니다. 4. **매직 무브(Magic Move)**:    - 두 슬라이드 간의 객체 이동을 자동으로 애니메이션화하는 기능입니다. 예를 들어, 첫 번째 슬라이드에서 특정 위치에 있던 객체가 두 번째 슬라이드에서 다른 위치로 이동하는 것을 부드럽게 연출할 수 있습니다. 5. **추가 애니메이션 옵션**:    - 애니메이션의 속도, 방향, 지연 시간 등을 세밀하게 조정할 수 있습니다. 이를 통해 발표자가 원하는 대로 애니메이션의 타이밍을 맞출 수 있습니다. 6. **애니메이션 미리보기**:    - 설정한 애니메이션 효과를 사전에 미리 볼 수 있는 기능이 있어, 실제 발표 중에 어떻게 보일지 확인하고 조정할 수 있습니다. ## 빌드 인(Build In)과 빌드 아웃(Build Ou...